En aquest treball s'ha desenvolupat un protocol de classificacio supervisada d'imatges bidimensionals segmentades basat en l'extraccio de caracteristiques invariants a les transformacions geometriques no deformatives i la utilitzacio de metodes multivariants de classificacio. Per tant, com que les caracteristiques calculades son invariants, s'ha aconseguit classificar les imatges independentment de la mida d'aquestes i posico i l'orientacio d'aquestes dintre de l'escena. Tambe s'ha aconseguit una taxa d'encerts de classificacio propera al 100 % en els casos practics duta a terme. El sistema de reconeixement presentat te un caracter multidisciplinar, sent aplicable a altres camps de la ciencia, com per exemple el reconeixement de la veu, la quimica (determinacio de la naturalesa d'un producte), la psicologia (classificacio de la personalitat d'un individu), l'economia (prediccio de l'evolucio dels mercats), la meteorologia (prediccio del temps), etc."