Les op rateurs pourraient am liorer les performances des r seaux UMTS en adaptant judicieusement les param tres de gestion des ressources radio (RRM). L'objectif de ce travail est de d velopper des m thodes de param trage automatique des r seaux UMTS. Deux modes de fonctionnement ont t envisag s: le param trage off- line et l'adaptation on-line. Le premier mode permet l'aide d'un simulateur de d terminer le r glage des param tres RRM le plus adapt pour une demande en trafic donn e. Le second mode est un processus qui permettra d'ajuster dynamiquement certains param tres RRM pour adapter le r seau mobile aux fluctuations de trafic. Le processus d'ing nierie automatique est bas sur une boucle de r gulation qui est orchestr e par un contr leur de logique floue. Deux m thodes d'optimisation automatique de ces contr leurs ont t d velopp es. La premi re est une m thode d'optimisation it rative stochastique par essaim de particules. La seconde approche est fond e sur l'algorithme de Q-learning. Ces m thodes de contr le ont t test es sur deux algorithmes des r seaux UMTS: le contr le d'admission et la macro-diversit .