W nowoczesnych transformatorach mocy konwencjonalne zabezpieczenie ró?nicowe z ograniczeniem harmonicznych cz?sto nie radzi sobie z ni?szymi poziomami drugiej harmonicznej wynikaj?cymi z ulepszonych materialów rdzenia i nasycenia przekladnika pr?dowego podczas powa?nych awarii. Wyzwania te mog? prowadzic do falszywych operacji poprzez bl?dn? identyfikacj? lagodnych zjawisk, takich jak udar magnetyczny, nadmierne wzbudzenie i usterki wewn?trzne. Niniejsza ksi??ka przedstawia nowatorski schemat cyfrowej ochrony, który wykorzystuje hybrydowy algorytm KNN-GA do dokladnego odró?nienia prawdziwych usterek wewn?trznych od warunków niezwi?zanych z usterkami. Wykorzystuj?c dyskretn? transformat? falkow? do ekstrakcji cech, schemat przechwytuje krytyczne parametry statystyczne, podczas gdy metoda K-najbli?szych s?siadów, zoptymalizowana za pomoc? algorytmu genetycznego, zwi?ksza dokladno?c klasyfikacji. Rozlegle eksperymenty laboratoryjne i implementacja DSP w czasie rzeczywistym na TMS320C6713T pokazuj?, ?e to hybrydowe podej?cie przewy?sza tradycyjne metody, takie jak ANN i SVM, zapewniaj?c szybsz?, bezpieczniejsz? i bardziej niezawodn? ochron? transformatorów w nowoczesnych sieciach energetycznych.