Nadmierne przeci??enie informacyjne stalo si? ostatnio powa?nym problemem. Powszechne stosowanie technologii ulatwilo ?ycie, ale doprowadzilo równie? do latwego dost?pu do tworzenia informacji. Istnieje kilka portali informacyjnych, na które codziennie trafia wiele informacji. W erze e-wiadomo?ci czytanie wiadomo?ci online stalo si? powszechnym nawykiem. Ludzie ch?tniej czytaj? wiadomo?ci w Internecie ni? w gazetach lub innych mediach. U?ytkownikom coraz trudniej jest znale?c interesuj?ce i popularne wiadomo?ci w krótkim czasie. Obecnie stalo si? to kluczowym wyzwaniem, poniewa? ka?dy ma inne upodobania i nawyki czytelnicze. Rozwi?zaniem tego problemu jest system rekomendacji wiadomo?ci. Opracowano system rekomendacji oparty na tre?ci, który rekomenduje wiadomo?ci na podstawie podobie?stwa artykulów do zapytania i podobie?stwa dokumentów. Do okre?lenia podobie?stwa zapytania w calym korpusie artykulów informacyjnych wykorzystuje si? takie miary, jak cz?stotliwo?c wyst?powania terminów i podobie?stwo dokumentów. Ka?dy dokument jest porównywany z ka?dym dokumentem dost?pnym w korpusie, a nast?pnie przeprowadzane jest dopasowanie tre?ci w celu ustalenia wyniku podobie?stwa. Wyniki s? oceniane na dwóch ró?nych zestawach danych przy u?yciu miar slu??cych do oceny trafno?ci rekomendowanych artykulów informacyjnych.