Grid computing polega na wspóldzieleniu du?ych zasobów w sieci, która jest szeroko pol?czona w sobie, takiej jak Internet. Dlatego te? wielu badaczy i naukowców zajmuj?cych si? grid computing skupilo si? na planowaniu zada?, które jest uwa?ane za jedno z zagadnie? NP-zupelnych. Glównym celem obecnych bada? jest zaproponowanie optymalizacji pocz?tkowego harmonogramu dla grid computing przy u?yciu algorytmu pszczól. Nowoczesne algorytmy stanowily podstaw? tych bada?. Sugerowana procedura oznacza, ?e nowo opracowany algorytm mo?e wdro?yc harmonogram zada? gridowych, uwzgl?dniaj?c jednocze?nie priorytety i terminy w celu skrócenia czasu realizacji zada?. ?redni czas oczekiwania w ?rodowisku siatki mo?e zostac zminimalizowany, a ta minimalizacja z kolei powoduje wzrost przepustowo?ci ?rodowiska.