In questo progetto presentiamo una versione parallela dell'algoritmo k-nearest neighbour (k-ppv). L'obiettivo è ottimizzare l'allocazione dei nodi radio in una rete radio cognitiva già strutturata in cluster. Abbiamo adottato un approccio di modellazione multi-agente e scelto la piattaforma multi-agente JADE per le nostre simulazioni. I risultati ottenuti sono promettenti, con una riduzione del 50% circa del tempo di esecuzione rispetto all'algoritmo sequenziale di base.