В данном исследовании представлен новый расчет колоризации изображений, который перемещает скрывающую информацию с эталонного изображения на объективное. Эта оценка решает проблему блуждания в стране фантазий возможного скрывающего типа фотографии. Поскольку эталонное и объективное изображения могут содержать контент на разных или независимо контрастных шкалах (в результате изменения разделения между объектами и камерой), существующие системы, основанные на планировании поверхности, могут постоянно работать недостаточно эффективно. Мы предлагаем новую процедуру кросс-масштабного планирования для улучшения щедрости и характера результатов колоризации, используя значительный нейронный каркас. Подходящие организующие масштабы рассматриваются локально, которые являются неприменимыми. Использование общих исправлений, которые уменьшают как проблемы с организацией, так и пространственные различия в масштабах. Чтобы сделать логически возможной глубоко диффе