W ostatnich latach, podczas gdy rozpoznawanie mówcy jest bardzo obiecuj?ce, jego powszechne przyj?cie bylo utrudnione przez nieoptymaln? wydajno?c charakteryzuj?c? si? nisk? dokladno?ci? i niezawodno?ci?. Jednak sprostanie tym wyzwaniom jest niezb?dne, aby w pelni wykorzystac mo?liwo?ci rozpoznawania biometrycznego glosu, a ankiety wskazuj? na preferencje dla biometrii glosowej. W sytuacjach, w których stosowane jest zdalne uwierzytelnianie biometryczne mówcy, utrzymanie integralno?ci wyodr?bnionych wektorów cech cepstralnych staje si? najwa?niejsze w obecno?ci szumu kanalu. Aby zwi?kszyc dokladno?c rozpoznawania mówcy w aplikacjach zdalnych, zaproponowano nowatorskie podej?cie, w którym kody LDPC (Low-Density Parity-Check) i kody polarne s? u?ywane zarówno do przechowywania, jak i przesylania wyodr?bnionych wspólczynników cepstralnych Mel-frequency (MFCC) pochodz?cych z próbek glosu. Opisano cztery proponowane i zaimplementowane metody, które skutkuj? ni?szymi bitowymi stopami bl?dów w zaszumionych kanalach, a tak?e wysok? dokladno?ci? systemu zdalnego rozpoznawania mówcy. Ksi??ka ko?czy si? sugestywnym wykorzystaniem kodowania LDPC i Polar jako integralnej cz??ci zdalnego rozpoznawania mówcy jako cz??ci multimodalnego systemu uwierzytelniania biometrycznego.