Techniki usuwania szumów z obrazów oparte na transformacji falkowej i filtrowaniu przestrzennym staly si? do?c standardowym narz?dziem w wielu zastosowaniach i obszarach bada?. Jednak poszukiwanie skutecznej techniki usuwania szumów z obrazów nadal stanowi wyzwanie. Niezale?nie od tego, jak dobry aparat si? u?ywa, zawsze konieczna jest poprawa jako?ci obrazu, aby rozszerzyc zakres dzialania. Do tej pory wprowadzono wiele technik, ale wi?kszo?c z nich opiera si? na wla?ciwo?ciach przestrzennych obrazu lub wla?ciwo?ciach pikseli obrazu w wielu rozdzielczo?ciach. W zwi?zku z tym zaproponowano ulepszony algorytm oparty na pol?czeniu cech obrazu w wielu rozdzielczo?ciach i domenie przestrzennej. Metodologia opiera si? na algorytmie opracowanym pierwotnie dla obrazów ogl?danych lub przetwarzanych w wielu rozdzielczo?ciach przy u?yciu progowania falkowego, a nast?pnie stosuje si? techniki filtrowania przestrzennego w celu dalszej poprawy jako?ci obrazu. Algorytm usuwania szumów przewy?sza standardowe techniki usuwania szumów pod wzgl?dem kilku wska?ników ilo?ciowych.