Zoptymalizowane gl?bokie uczenie na potrzeby wykrywania wlama? do sieci
| AUTHOR | Deore, Bhushan |
| PUBLISHER | Wydawnictwo Nasza Wiedza (07/30/2025) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Ksi??ka skierowana jest do mlodych naukowców badaj?cych zaawansowane techniki bezpiecze?stwa sieci w celu przeciwdzialania ewoluuj?cym cyberzagro?eniom. Przedstawia innowacyjne metody, w tym wykrywanie cyberataków oparte na RNN i IDS z redukcj? funkcji. Ponadto wprowadza oparte na optymalizacji modele gl?bokiego uczenia si?, takie jak DASO-Deep RNN, ADASO-Deep RNN i Opt RCNN-LSTM do precyzyjnego wykrywania wlama?, zapewniaj?c wysok? dokladno?c, czulo?c i specyficzno?c.
Show More
Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786200740199
ISBN-10:
6200740194
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Polish
More Product Details
Page Count:
216
Carton Quantity:
34
Product Dimensions:
6.00 x 0.49 x 9.00 inches
Weight:
0.65 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Networking - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Ksi??ka skierowana jest do mlodych naukowców badaj?cych zaawansowane techniki bezpiecze?stwa sieci w celu przeciwdzialania ewoluuj?cym cyberzagro?eniom. Przedstawia innowacyjne metody, w tym wykrywanie cyberataków oparte na RNN i IDS z redukcj? funkcji. Ponadto wprowadza oparte na optymalizacji modele gl?bokiego uczenia si?, takie jak DASO-Deep RNN, ADASO-Deep RNN i Opt RCNN-LSTM do precyzyjnego wykrywania wlama?, zapewniaj?c wysok? dokladno?c, czulo?c i specyficzno?c.
Show More
List Price $92.00
Your Price
$91.08