La traduction statistique vise l'automatisation de la traduction par le biais de mod les statistiques. Dans ce travail, nous relevons un des grands d fis du domaine: la recherche. Les syst mes de traduction statistique de r f rence, tel Moses, effectuent g n ralement la recherche en explorant l'espace des pr fixes par programmation dynamique, une solution co teuse sur le plan computationnel. Nous postulons qu'une approche par recherche locale peut mener des solutions tout aussi int ressantes en un temps et un espace m moire beaucoup moins importants. De plus, ce type de recherche facilite l'incorporation de mod les globaux qui n cessitent des traductions compl tes et permet d'effectuer des modifications sur ces derni res de mani re non continue, deux t ches ardues lors de l'exploration de l'espace des pr fixes. Nos exp riences nous r v lent que la recherche locale en traduction statistique est une approche viable, s'inscrivant dans l' tat de l'art.