Qualité Des Données Capteurs
| AUTHOR | Rodriguez-C |
| PUBLISHER | Omniscriptum (02/28/2018) |
| PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Ce travail de recherche se focalise sur l' tude de la qualit des donn es issues de capteurs exploitables dans des applications de surveillance de ph nom nes environnementaux. Dans ces applications, o les contraintes de temps pour la prise de d cision sont plus importantes par rapport aux applications traditionnelles, l'information qualit repr sente un compl ment n cessaire l'utilisateur lors de sa prise de d cision. Cet ouvrage introduit une m thodologie pour la d finition de la qualit des donn es capteurs, qui abouti une solution d' valuation et de communication de la qualit de ces donn es. Cette m thodologie s'inspire des m thodologies existantes et propose un contexte d' valuation en consid rant les facteurs du contexte d'acquisition, la gestion des m tadonn es qualit et la communication de ces aspects en temps r el. La m thodologie propos e est support e par un prototype de visualisation appel MoSDaQ (Monitoring Sensor Data Quality) qui permet de visualiser via le Web les donn es issues des observations environnementales (e.g. surveillance volcanique), conjointement aux informations li es la qualit des donn es capteurs en temps r el.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786131524776
ISBN-10:
6131524777
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
French
More Product Details
Page Count:
212
Carton Quantity:
38
Product Dimensions:
5.98 x 0.48 x 9.02 inches
Weight:
0.70 pound(s)
Country of Origin:
FR
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Information Technology
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Ce travail de recherche se focalise sur l' tude de la qualit des donn es issues de capteurs exploitables dans des applications de surveillance de ph nom nes environnementaux. Dans ces applications, o les contraintes de temps pour la prise de d cision sont plus importantes par rapport aux applications traditionnelles, l'information qualit repr sente un compl ment n cessaire l'utilisateur lors de sa prise de d cision. Cet ouvrage introduit une m thodologie pour la d finition de la qualit des donn es capteurs, qui abouti une solution d' valuation et de communication de la qualit de ces donn es. Cette m thodologie s'inspire des m thodologies existantes et propose un contexte d' valuation en consid rant les facteurs du contexte d'acquisition, la gestion des m tadonn es qualit et la communication de ces aspects en temps r el. La m thodologie propos e est support e par un prototype de visualisation appel MoSDaQ (Monitoring Sensor Data Quality) qui permet de visualiser via le Web les donn es issues des observations environnementales (e.g. surveillance volcanique), conjointement aux informations li es la qualit des donn es capteurs en temps r el.
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