A identificacao da categoria dos veiculos que trafegam em uma via permite o controle de acesso a faixas de rolagem destinadas a uma classe de veiculos especifica. O objetivo desse trabalho e propor uma solucao para classificacao de veiculos atraves da analise de sinais coletados de sensores indutivos no momento que o veiculo passa sobre os sensores. O conjunto destes sinais para cada veiculo e denominado perfil magnetico. Foi utilizado um classificador baseado em rede neural artificial (RNA) para identificar o tipo de veiculo de acordo com o padrao do perfil magnetico coletado. Para tanto foi utilizado um framework Java que possibilitou a integracao da RNA ao aplicativo que opera no equipamento de monitoramento de trafego. Tambem foi desenvolvido um aplicativo em Java que permite realizar o treinamento da rede utilizando dados coletados no equipamento e tambem permite avaliar posteriormente os resultados obtidos pela RNA. Os veiculos foram classificados nas seguintes categorias: motos, veiculos pequenos, veiculos medios, onibus e caminhoes."