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Reconocimiento de Objetos Degradados Utilizando Filtros de Correlacion

AUTHOR Kober, Vitaly; Ramos Michel, Erika Margarita
PUBLISHER Eae Editorial Academia Espanola (05/08/2012)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
Este libro presenta el analisis y diseno detallado de filtros de correlacion optimizados con respecto a diferentes criterios para realizar el reconocimiento de objetos bajo condiciones de degradaciones y distorsiones. Es decir, en el diseno de los filtros de correlacion propuestos, se considera informacion a priori sobre el objeto de interes, el ruido de fondo, degradaciones en la escena de entrada y el objetivo distorsionado geometricamente inclusive, asi como ruido de sensores. Se describen los analisis matematicos para el diseno de los filtros que parten de modelos de imagenes no traslapados, asi como los resultados de simulaciones por computadora que muestran la efectividad de los filtros propuestos."
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9783848460465
ISBN-10: 3848460467
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: Spanish
More Product Details
Page Count: 140
Carton Quantity: 58
Product Dimensions: 6.00 x 0.33 x 9.00 inches
Weight: 0.47 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Technology & Engineering | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Este libro presenta el analisis y diseno detallado de filtros de correlacion optimizados con respecto a diferentes criterios para realizar el reconocimiento de objetos bajo condiciones de degradaciones y distorsiones. Es decir, en el diseno de los filtros de correlacion propuestos, se considera informacion a priori sobre el objeto de interes, el ruido de fondo, degradaciones en la escena de entrada y el objetivo distorsionado geometricamente inclusive, asi como ruido de sensores. Se describen los analisis matematicos para el diseno de los filtros que parten de modelos de imagenes no traslapados, asi como los resultados de simulaciones por computadora que muestran la efectividad de los filtros propuestos."
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