Las imagenes faciales humanas pueden tener un grado elevado de variacion en textura y forma. Estas variaciones pueden ser causadas por diferencias de expresion, de pose e iluminacion. Tecnicas basadas en modelos pueden ser una buena aproximacion para el analisis de expresiones faciales, en donde se intenta adaptar un modelo el cual representa una entidad de interes, con una imagen desconocida. Los modelos faciales son capaces de imitar variaciones de forma y de apariencia de un conjunto de entrenamiento representativo que describe las caracteristicas de la cara con un reducido conjunto de parametros. Esta investigacion describe un trabajo realizado con Modelos Activos de Apariencia y Maquinas de Soporte Vectrial en la implementacion de un sistema de reconocimiento de expresiones faciales en tiempo real."