Existen varias etapas al tiempo de comprar productos en aplicaciones de comercio electronico. La etapa mas interesante es el proceso de negociacion. Este proceso se considera el momento mas importante en la compra y venta de productos, pero tambien es una tarea muy compleja y que requiere de tiempo y pericia para conseguir un buen precio, tanto del comprador como del vendedor. El presente estudio responde a un objetivo principal, el cual es investigar el mercado electronico de los negocios y sus caracteristicas, ademas de identificar el algoritmo de Aprendizaje Automatico aplicable al proceso de negociacion electronica. En este contexto y basados en el trabajo de Kasbah de Pattie Maes del M.I.T., en este proyecto se ha desarrollado un prototipo de Sistema de Aprendizaje de Negociacion Electronica (SANE) donde existe un mercado electronico en el que un agente comprador y un agente vendedor negocian el precio de un producto para conseguir el "mejor precio posible." La inteligencia del agente comprador se concreta a traves del Razonamiento Basado en Casos. Los resultados obtenidos son bastante alentadores en el area de la negociacion electronica.