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El Aprendizaje Semisupervisado Supera Al Aprendizaje Supervisado

AUTHOR Sanchez De Madariaga, Ricardo; Fern Ndez Del Castillo D. Ez, Jos Ra; S. Nchez De Madariaga, Ricardo
PUBLISHER Eae Editorial Academia Espanola (01/17/2012)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
La Desambiguacion del Sentido de las Palabras es una tecnologia coadyuvante de importantes aplicaciones de las Tecnologias de la Informacion y las Comunicaciones como son la Recuperacion de la Informacion o la Traduccion Automatizada. Sin embargo, los algoritmos con aprendizaje supervisado utilizados en la actualidad adolecen del problema de la adquisicion de conocimiento, que los hace demasiado caros en la practica, debido al ingente volumen de material de entrenamiento por especialistas que precisan. Este volumen establece innovadoras tecnologias de aprendizaje semisupervisado casi sin entrenamiento que pueden superar a los algoritmos supervisados, debido a las fluctuaciones de dominio en los textos escritos. El libro tambien hace un analisis de estas variaciones en corpus de texto real y periodistico. El volumen sera de inestimable ayuda para linguistas computacionales y teoricos, y cientificos computacionales en general, tanto desde el punto de vista de analisis estadistico de corpus como para el desarrollo de nuevos algoritmos de autoarranque que no necesiten entrenamiento y cuyo objetivo sea tanto la desambiguacion como el analisis morfologico, el sintactico y muchos mas."
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9783847358596
ISBN-10: 3847358596
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: Spanish
More Product Details
Page Count: 236
Carton Quantity: 34
Product Dimensions: 6.00 x 0.54 x 9.00 inches
Weight: 0.77 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
La Desambiguacion del Sentido de las Palabras es una tecnologia coadyuvante de importantes aplicaciones de las Tecnologias de la Informacion y las Comunicaciones como son la Recuperacion de la Informacion o la Traduccion Automatizada. Sin embargo, los algoritmos con aprendizaje supervisado utilizados en la actualidad adolecen del problema de la adquisicion de conocimiento, que los hace demasiado caros en la practica, debido al ingente volumen de material de entrenamiento por especialistas que precisan. Este volumen establece innovadoras tecnologias de aprendizaje semisupervisado casi sin entrenamiento que pueden superar a los algoritmos supervisados, debido a las fluctuaciones de dominio en los textos escritos. El libro tambien hace un analisis de estas variaciones en corpus de texto real y periodistico. El volumen sera de inestimable ayuda para linguistas computacionales y teoricos, y cientificos computacionales en general, tanto desde el punto de vista de analisis estadistico de corpus como para el desarrollo de nuevos algoritmos de autoarranque que no necesiten entrenamiento y cuyo objetivo sea tanto la desambiguacion como el analisis morfologico, el sintactico y muchos mas."
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