O presente trabalho busca apresentar de forma sucinta as tecnicas tradicionais de modelagem e analise de confiabilidade e mantenabilidade para sistemas nao reparaveis visando a manutencao preventiva em fornos de tratamento termico utilizando Confiabilidade Centrada na Manutencao - CCM (Reability-Centered Maintenance - RCM ); tecnica de inteligencia computacional tambem e sucintamente analisada. Em termos de aplicacao buscou-se a utilizacao de uma tecnica de inteligencia computacional ao problema de otimizacao de confiabilidade para substituicao de sensores de temperatura do tipo termopares em fornos de tratamento termico de tempera, possibilitando a manutencao preventiva atendendo exigencias das normas ISO 9000 e ISO/TS/16949. O desempenho do sistema pode ser medido em termos do tempo medio ate a falha (MTTF - Mean Time To Failure ). O historico de afericao e substituicao de termopares nos fornos de tratamento termico de tempera permitiu estimar os parametros de interesse. Para identificar o tipo de distribuicao de probabilidade aplicavel ao modelo, foram utilizados os metodos graficos de probabilidade."