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Elektrische Energiespeichersysteme: Flexibilitätsoptionen Für Smart Grids (Canceled)
| AUTHOR | Styczynski, Zbigniew A.; Komarnicki, Przemyslaw; Lombardi, Pio |
| PUBLISHER | Springer Vieweg (02/03/2021) |
| PRODUCT TYPE | Hardcover (Hardcover) |
Markt- und energiesystemorientierte Operationen der Speicherung elektrischer Energie erfordern verschiedene Planungsmethoden und unterschiedliche Algorithmen f r die Suche nach der optimalen L sung. Beides ist f r Energiespeicher-Implementierungen auf Erzeugungs-, bertragungs- und Verteilungsebene detailliert beschrieben. Wirtschaftliche Aspekte sind ber cksichtigt. Seit vielen Jahren entwickeln die Autoren intelligente Netzl sungen sowie eine Methodik zur Modellierung und Planung der Nutzung elektrischer Energiespeicherung.
Mit den Methoden zur Modellierung, Planung und Implementierung elektrischer Energiespeichersysteme fhrt dieses Lehrbuch in ein zunehmend wichtiges Thema ein. Aufgrund der hheren Volatilit erneuerbarer Energien ist Energiespeicherung notwendig, um eine sichere und gesicherte Versorgung mit elektrischer Energie zu gewhrleisten - insbesondere, wenn immer mehr elektrische Energie durch Windkraftwerke und Photovoltaikanlagen erzeugt wird.
Markt- und energiesystemorientierte Operationen der Speicherung elektrischer Energie erfordern verschiedene Planungsmethoden und unterschiedliche Algorithmen fr die Suche nach der optimalen Lsung. Beides ist fr Energiespeicher-Implementierungen auf Erzeugungs-, bertragungs- und Verteilungsebene detailliert beschrieben. Wirtschaftliche Aspekte sind bercksichtigt. Seit vielen Jahren entwickeln die Autoren intelligente Netzlsungen sowie eine Methodik zur Modellierung und Planung der Nutzung elektrischer Energiespeicherung.
Aus dem Inhalt
- Zuknftige Energiesysteme
- Systeme zur Speicherung elektrischer Energie- Internationale Entwicklungstrends in der Energiewirtschaft
- Bedarf fr Energiespeicherung mit Beispielen aus der Praxis
- Speichertechnologien und Systeme
- Mobile Energiespeichersysteme - Vehicle-to-Grid-Option
- Wirtschaftlichkeit sowie Zuverlssigkeit in Smart-Grids
Die Zielgruppe
- Studierende und Dozenten aus den Bereichen Energietechnik, Energiesystemtechnik, Elektrotechnik und Energiewirtschaft
- Praktiker mit Interesse an einer Auffrischung und Quereinsteiger im Bereich der Energiewirtschaft
Die Autoren
Prof. Dr.-Ing. Przemyslaw Komarnicki ist Mitarbeiter am Fraunhofer Institut IFF Magdeburg, ggw. Abteilungsleiter Forschungsfeld Konvergente Versorgungsinfrastrukturen und hat die Professor fr Elektrische Energieanlagentechnik der Hochschule Magdeburg-Stendal inne. Er ist Vorstandvorsitzender beim Zentrum fr Erneuerbare Energien Sachsen-Anhalt, Lehrbeauftragter der Universitt Magdeburg und Hochschule Bielefeld sowie Autor/Co-Autor von zwei Bchern und ber 100 wissenschaftlichen Verffentlichungen. Er leitet bzw. begutachtet eine Vielzahl nationaler und internationaler Projekte und ist Mitglied in VDE/ETG, DIN, CIGRE, IEEE, IEC.
Dr.-Ing. Pio Lombardi arbeitet am Fraunhofer-Institut fr Fabrikbetrieb und -automatisierung in Magdeburg, Deutschland. Er promovierte auf dem Gebiet der Optimierung von VPP. Er ist Mitglied der ETG und der CIGRE, wo er Sekretr in der CIGRE WG C6.15 und aktives Mitglied der CIGRE WG C6.30 (The Impact of Battery Energy Storage Systems on Distribution Networks) und C6.22 (Microgrid Evolution Roadmap) war.Prof. Dr. Zbigniew Styczynski war Professor an der Otto-von-Guericke-Universitt Magdeburg, zuletzt Lehrstuhleiter, ggw. i.R. und Vorstandvorsitzender beim Zentrum fr Erneuerbare Energien Sachsen-Anhalt (bis 2017). Er ist Co-Autor von mehreren Bchern (u.a. Springer) und ber 300 wiss. Verffentlichungen. Er bettigt sich als Leiter und Gutachter einer Vielzahl nationaler und internationaler Projekte.
Markt- und energiesystemorientierte Operationen der Speicherung elektrischer Energie erfordern verschiedene Planungsmethoden und unterschiedliche Algorithmen f r die Suche nach der optimalen L sung. Beides ist f r Energiespeicher-Implementierungen auf Erzeugungs-, bertragungs- und Verteilungsebene detailliert beschrieben. Wirtschaftliche Aspekte sind ber cksichtigt. Seit vielen Jahren entwickeln die Autoren intelligente Netzl sungen sowie eine Methodik zur Modellierung und Planung der Nutzung elektrischer Energiespeicherung.
