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Kreativitatserkennung Im Sportspiel

AUTHOR Hofmann Daniel
PUBLISHER AV Akademikerverlag (01/25/2012)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
Im Leistungssport werden immer modernere Techniken eingesetzt. Skispringer testen im Windkanal, Ausdauersportler lassen sich von automatisiert Ernahrungs- und Trainingsplane erstellen, im American Football werden anhand von Statistiken Wahrscheinlichkeiten fur den Erfolg von Spielzugen berechnet. Computerunterstutze Methoden sind aus der Trainingswissenschaft nicht mehr wegzudenken. Dieses Buch verfolgt einen neuen Ansatz. Mithilfe eines kunstlichen Growing Neural Gas mit dynamischer Lernregel und assoziativer Erkennung soll Kreativitat im Sportspiel erkannt werden. Als Basis dient ein an der Johannes Gutenberg-Universitat Mainz entwickeltes Netz, das in der Software DyCoN implementiert wurde In unterschiedlichen Testverfahren wird versucht ein Netz mit Reizen, die einen Spielverlauf basierend auf Positionsdaten darstellen, zu trainieren. Anhand der entstandenen Muster werden Antworten auf taktischen Fragestellungen gegeben. Kann man im Laufe eines oder mehrerer Spiele eine Entwicklung der Mannschaft erkennen? Lassen sich im mannschaftlichen Verbund Einzelspieler bewerten? Sind verschiedene Mannschaften kreativer oder weniger kreativ?"
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9783639386899
ISBN-10: 3639386892
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: German
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Page Count: 80
Carton Quantity: 88
Product Dimensions: 6.00 x 0.19 x 9.00 inches
Weight: 0.28 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Information Technology
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Im Leistungssport werden immer modernere Techniken eingesetzt. Skispringer testen im Windkanal, Ausdauersportler lassen sich von automatisiert Ernahrungs- und Trainingsplane erstellen, im American Football werden anhand von Statistiken Wahrscheinlichkeiten fur den Erfolg von Spielzugen berechnet. Computerunterstutze Methoden sind aus der Trainingswissenschaft nicht mehr wegzudenken. Dieses Buch verfolgt einen neuen Ansatz. Mithilfe eines kunstlichen Growing Neural Gas mit dynamischer Lernregel und assoziativer Erkennung soll Kreativitat im Sportspiel erkannt werden. Als Basis dient ein an der Johannes Gutenberg-Universitat Mainz entwickeltes Netz, das in der Software DyCoN implementiert wurde In unterschiedlichen Testverfahren wird versucht ein Netz mit Reizen, die einen Spielverlauf basierend auf Positionsdaten darstellen, zu trainieren. Anhand der entstandenen Muster werden Antworten auf taktischen Fragestellungen gegeben. Kann man im Laufe eines oder mehrerer Spiele eine Entwicklung der Mannschaft erkennen? Lassen sich im mannschaftlichen Verbund Einzelspieler bewerten? Sind verschiedene Mannschaften kreativer oder weniger kreativ?"
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